1. Wir sammeln Events von überall
Hunderte Quellen fließen in unser System — Gemeindekalender, Ticketing-Plattformen, Tourismusverbände, Vereine und Partner-Feeds. Jede Quelle hat ihre eigene Import-Logik, damit wir alles Verfügbare erfassen.
2. Wir schaffen Struktur in fragmentierten Datenwelten
Rohe Event-Daten kommen in jedem denkbaren Format. Unsere Normalisierungsschicht standardisiert Daten, Orte, Kategorien und Beschreibungen in ein einheitliches, sauberes Modell. Fehlende Felder werden markiert, Metadaten wo möglich angereichert.
3. Wir erkennen Duplikate
Das Jazzfestival, das auf der Stadtwebsite, der Ticketing-Plattform UND dem Tourismusverband gelistet ist? Wir erkennen durch smartes Similarity-Matching — Ort, Zeitraum, Name — dass es dasselbe Event ist und führen alle drei zu einem reichhaltigen Listing mit den besten Details aus jeder Quelle zusammen.
4. Wir bewerten jedes Event
Jedes Event erhält einen Qualitätsscore (0–100) basierend auf Vollständigkeit:
- Hat es einen guten Namen und eine Beschreibung?
- Sind Datum und Uhrzeit klar?
- Ist der Ort präzise (mit Koordinaten)?
- Gibt es Bilder?
- Sind Kategorien zugewiesen?
- Gibt es Veranstalterinformationen?
Höher bewertete Events erscheinen zuerst. Unvollständige werden zur Verbesserung markiert.
5. KI hält alles sauber
Unsere KI-Modelle erkennen Nicht-Events (Werbung, Angebote, Spam) und prüfen die Inhaltssicherheit — damit Ihre Marke geschützt bleibt und Ihre Nutzer nur echte Events sehen.